作業日誌2018-09-24

【やったこと】

• CouseraのHow to Win a Data Science CompetitionのWeek1完了。
• 上記コースの最終アサインメントに仕掛かり。
• コスキン(笛)の練習

【わかったこと / 進捗があったこと】

• Courseraの最終アサインメントは早いうちから取り組んだ方が良い。
  • submitの回数制限が週に5回。 -テキストデータの前処理で聞いたことのあるBOWやword2vec、n-gramについて包括的に理解できた。 -アサインメント、データの前処理中。以前より変数の追加はサクサクできるようになった。
  • しかしデータのテキストがロシア語でどうしたものかとなっている。
• MacbookにJupyter入れておくとコインランドリーでも作業できる…が、plotly使わないならiPadのPythonistaでもいけたかな？と後から気づく。

【考えたこと】

• 10月最初の連休は演奏会と小旅行で埋まりそうなので、Courseraを前もって進めておきたい。
• 画像系の下処理の話が出てきたけれど、NNや画像認識の基本的な流れがあまりよくわかっていないので、AidemyのCNNによる画像認識をどこかのタイミングで進めておきたい。
  • Courseraの中で画像認識が取り立てて扱われないのであれば、終わってからでも良いかな。