2018-09-30 作業日誌2018-09-30 機械学習 kaggle Python 【やったこと】 CourseraのHow to Win a Data Science CompetitionのWeek2のData Leakagesのアサインメントを提出して終了。Week3のRegressionに関する評価指標について動画を見た。 手を止めていた自己分析ジャーナルを進めた。 【わかったこと / 進捗があったこと】 評価指標には誤差の絶対値で評価するものと、誤差を標準化して評価するものとある。 【考えたこと】 この講座、kaggle特化でこの評価指標も割とKaggle対策的な感じになる気がしている。予備校にいきなり来ちゃった感はあるけれど、それはそれで理解が深まって良い。 やっぱり終わったらNg教授のコースも取ろう。 何になりたいか、何をしたいか、定期的にワークをしておくのは大切だなと思った。 コーチング的な話し方やコーチングについて、知識としては知ってるけれど、実際の「コーチング」受けたことはない。受けてみたいな。